Есть интерес к ИИ, но нет приоритетной задачи
Проблема повторяется и масштабируется вместе с командой, продуктами и количеством клиентов.
Старт
Диагностика задачи для ИИ-агента
Находим процесс, где внутренние знания и повторяющиеся решения дают измеримый эффект.
Бизнес-контекст
Когда решение имеет смысл
Результат диагностики — не презентация про ИИ, а обоснованный сценарий пилота с границами и метриками.
Непонятно, достаточно ли данных
Проблема повторяется и масштабируется вместе с командой, продуктами и количеством клиентов.
Риски и экономика проекта не посчитаны
Проблема повторяется и масштабируется вместе с командой, продуктами и количеством клиентов.
Рабочие сценарии
Что агент делает в процессе
Интервью с владельцем процесса
Получает вопрос, находит подтверждение и предлагает следующий безопасный шаг.
Разбор типовых вопросов
Получает вопрос, находит подтверждение и предлагает следующий безопасный шаг.
Инвентаризация источников
Получает вопрос, находит подтверждение и предлагает следующий безопасный шаг.
Оценка рисков и ожидаемого эффекта
Получает вопрос, находит подтверждение и предлагает следующий безопасный шаг.
Ожидаемый эффект
Что меняется после запуска
Конкретные значения фиксируются на диагностике и проверяются на пилотной группе.
↓
Приоритетный сценарий
↑
Границы MVP
↓
Список источников
↑
План пилота и бюджет
Порядок работы
От вопросов к работающему пилоту
Диагностика
Определяем пользователей, вопросы, риски и метрики.
Подготовка знаний
Собираем источники, версии и правила доступа.
Настройка агента
Проектируем поиск, ответы, отказы и эскалации.
Пилот
Тестируем на реальных запросах и принимаем решение о развитии.
Состав результата
Что вы получите
- Карта процесса
- Матрица вопросов
- Аудит источников
- Метрики до и после
- Архитектурная концепция
- Коммерческое предложение на пилот
«Сначала проверяем полезность на одном процессе — затем инвестируем в интеграции и масштабирование».
Принцип внедренияВопросы
До начала проекта
Нужно ли сначала привести все документы в порядок?
Нет. Для пилота достаточно ограниченного набора материалов по одному процессу. Во время аудита мы найдём дубли, пробелы и владельцев знаний.
Что произойдёт, если агент не найдёт ответ?
Он сообщит, что данных недостаточно, и передаст вопрос ответственному сотруднику. Такие запросы попадают в список на доработку базы знаний.
Можно ли начать без сложных интеграций?
Да. Первый пилот часто запускается на выгрузке документов и тестовом интерфейсе. Интеграции подключаются после подтверждения ценности.
Следующий шаг
Разберём процесс и предложим границы пилота
За 30 минут определим пользователей, источники знаний, метрику и самый короткий путь к проверке гипотезы.