Почему одного ChatGPT недостаточно
Языковая модель умеет формулировать ответы, но не знает актуальные внутренние правила конкретной компании. RAG добавляет этап поиска: перед ответом система находит релевантные фрагменты в разрешённых источниках и передаёт их модели как контекст.
Какая бизнес-задача решается
Главная ценность не в «разговоре с документами», а в сокращении пути от вопроса до правильного действия. Сотрудник получает ответ, источник и следующий шаг — без поиска по папкам и уточнений у эксперта.
Когда RAG оправдан
Технология особенно полезна, если вопросов много, ответы повторяются, правила меняются, а ошибка стоит времени или денег. Для редких уникальных решений выгоднее оставить экспертный процесс.
С чего начать
Выберите один процесс, соберите 30–50 реальных вопросов, определите источники и метрики. Этого достаточно, чтобы спроектировать пилот и проверить полезность на небольшой группе.
Практический следующий шаг
Соберите десять реальных вопросов по одному процессу и отметьте, кто сейчас отвечает на них и где ищет информацию. Уже этого достаточно для первичной оценки применимости.